A flexible distribution class for count data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A flexible distribution class for count data

*Correspondence: [email protected] 1Department of Mathematics and Statistics, Georgetown University, 306 St. Mary’s Hall, Washington, DC, 20057, USA Full list of author information is available at the end of the article Abstract The Poisson, geometric and Bernoulli distributions are special cases of a flexible count distribution, namely the Conway-Maxwell-Poisson (CMP) distribution – a two-pa...

متن کامل

A Flexible Class of Skew Logistic Distribution

‎Here we consider  a new class of skew logistic  distribution as a generalized mixture of the standard logistic and skew logistic distributions‎, ‎and study some of its important aspects‎. ‎The tail behaviour of the  distribution is compared with that of the skew logistic distribution and a location-scale extension of the distribution is proposed‎. ‎Fu...

متن کامل

A Flexible Regression Model for Count Data

Poisson regression is a popular tool for modeling count data and is applied in a vast array of applications from the social to the physical sciences and beyond. Real data, however, are often overor under-dispersed and, thus, not conducive to Poisson regression. We propose a regression model based on the Conway–Maxwell-Poisson (COM-Poisson) distribution to address this problem. The COM-Poisson r...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

A General Approximation for the Distribution of Count Data

Under mild assumptions about the interarrival distribution, we derive a modi ed version of the Birnbaum-Saunders distribution, which we call the tBISA, as an approximation for the true distribution of count data. The free parameters of the tBISA are the rst two moments of the underlying interarrival distribution. We show that the density for the sum of tBISA variables is available in closed for...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Statistical Distributions and Applications

سال: 2017

ISSN: 2195-5832

DOI: 10.1186/s40488-017-0077-0